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內部審計師考試《經營分析和信息技術》知識點：數據庫

關系型數據庫結構規范化（normalization）：

為了解決數據庫的數據冗余以及非正常刪除、插入、更新數據的問題，需要對數據庫進行規范化，以保證關系型數據庫的二維表的特征。例如：若一個數據庫表中包含相同數據的記錄多次出現，就會造成對數據庫查詢困難，這時就應該對數據庫進行規范化。

分布式數據庫在各節點的分布方法：

快照（snapshot）：制作數據庫的拷貝以便分發。

復制（replication）：復制多份相同的數據在各節點存儲。復制技術可以加快應用的響應時間，但對復制數據必須進行控制，以防止出現復制數據之間的不一致。

分割（fragmentation／partitioning）：按需要將最常用的記錄存儲在合適地方。

數據組織與查詢方法：

結構化查詢語言（structured query language）：一種數據操作語言，它能把來自多元數據庫表格的數據加入邏輯文件中，以便對數據進行查找更新。它還允許審計人員直接對生產系統往來賬進行處理，而又不會對生產數據庫帶來任何風險。

管理查詢設施（management inquiry facility）：可用于趨勢分析、制作圖表，并可提供在線信息。數據庫系統查詢設施應包括圖表打印功能、數據字典訪問能力、數據有效性檢查器、范例查詢的界面和人機對話等。

邏輯視圖（logic view）：從一個或多個數據庫表中生成新的數據結構（視圖），以便以更直觀的方式表示數據。視圖并不包含實際的數據，因此與數據的物理存儲方式無關，通常只能進行查詢操作。數據庫安全控制通過限制用戶只能對授權的視圖、而不是表進行訪問，可防止用戶對表數據的修改。

數據挖掘（data mining）：對大量數據進行分析，從中發現隱藏在數據背后的一般規律，用來指導決策。

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（責任編輯：中大編輯）

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