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第二十七章　時間序列分析

本章重點

(一) 時間序列的含義及其構成要素，時間序列的分類。

(二) 發展水平的含義，發展水平的有關概念，平均發展水平的含義，不同時間序列序時平均數的計算方法，增長量、逐期增長量、累計增長量和平均增長量的含義、計算方法以及它們之間的關系

(三) 發展速度與增長速度的含義，發展速度與增長速度的計算方法，定基發展速度與環比發展速度之間的關系，并能利用這種關系進行速度之間的相互推算，平均發展速度與平均增長速度的含義、計算方法，速度分析中應注意的問題，增長1%絕對值的含義及其用途，增長1%絕對值的計算方法。

(四)平滑預測法含義、特點，移動平均法，指數平滑法(2015年新增)

本章難點

絕對數平均發展水平計算、定基增長速度與環比增長速度之間的推算

知識點一、時間序列及其分類

1、時間序列也稱動態數列，是將某一統計指標在各個不同時間上的數值按時間先后順序編制形成的序列。

2、時間序列由兩個基本因素構成：

3、分類：按照其構成要素中統計指標值的表現形式，分為：

知識點二、時間序列的水平分析

(一)發展水平

1、發展水平：時間序列中對應于具體時間的指標數值。

2、序列中第一項的指標值稱為最初水平，最末項的指標值稱為最末水平，處于二者之間的各期指標值則稱為中間水平。

3、根據各期指標值在計算動態分析指標時的作用來劃分：

(二)平均發展水平：平均發展水平也稱序時平均數或動態平均數，是對時間序列中各時期發展水平計算的平均數，它可以概括性描述現象在一段時期內所達到的一般水平。

1、絕對數時間序列：

(1)由時期序列計算序時平均數

(2)由時點序列計算序時平均數。第一種情況：由連續時點(逐日登記)計算。分為兩種情形：另一種：資料登記的時間單位仍然是1天，但實際上只在指標值發生變動時才記錄一次。此時需采用加權算術平均數的方法計算序時平均數，權數是每一指標值的持續天數。

2、相對數或平均數時間序列序時平均數的計算

計算方法：分別求出分子指標和分母指標時間序列的序時平均數，然后進行對比。公式表示：

(三)增長量與平均增長量

1、增長量

(1)增長量：報告期發展水平與基期發展水平之差，反映報告期比基期增加(減少)的絕對數量，用公式表示為：

增長量=報告期水平-基期水平

根據基期的不同：逐期增長量和累計增長量

2、平均增長量

平均增長量：時間序列中逐期增長量的序時平均數，它表明現象在一定時段內平均每期增加(減少)的數量。其計算公式為：

知識點三、時間序列的速度分析

(一)發展速度與增長速度

1、含義：報告期水平已發展到基期水平的幾分之幾或若干倍。

2、增長速度

(1)含義：報告期增長量與基期水平的比值，表明報告期水平比基期增長(降低)了若干倍(百分之幾);

(2)定基增長速度：增長量是累計增長量;

(3)環比增長速度：增長量是逐期增長量。

(二)平均發展速度與平均增長速度

1、平均發展速度：一定時期各期環比發展速度的序時平均數，采用幾何平均法，也稱水平法。

2、平均增長速度：反映現象在一定時期內逐期增長(降低)變化的一般程度。

3、平均發展速度與平均增長速度的關系：

平均增長速度=平均發展速度-1

(三)速度的分析與應用

1、當時間序列中的指標值出現0或負數時，不宜計算速度。

2、速度指標的數值與基數的大小有密切關系。在環比增長速度時間序列中，各期的基數不同，因此，運用這一指標反映現象增長的快慢時，往往要結合水平指標的分析才能得出正確結論。

“增長1%的絕對值” ：速度每增長一個百分點而增加的絕對數量。 反映同樣的增長速度，在不同時間條件下所包含的絕對水平

知識點四、平滑預測法

一、平滑法：目的是“消除”時間序列的不規則成分所引起的隨機波動，被稱為平滑法。包括移動平均法和指數平滑法等。(多選)

平滑法適合于平穩時間序列的預測，即沒有明顯的趨勢、循環和季節波動的時間序列。平滑法簡單易用，對數據的要求最低，通常對于近期(如下一期)的預測具有較高的精度。(多選)

二、移動平均法

三、指數平滑法

指數平滑法：利用過去時間序列值的加權平均數作為預測值，即使得第t+1期的預測值等于第t的實際觀察值與第t期預測值的加權平均值。(單選)

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（責任編輯：xy）

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