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2019年試驗員考試公共基礎知識點:常用粗大誤差的剔除方法

發表時間:2019/5/17 10:09:22 來源:互聯網 點擊關注微信:關注中大網校微信
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常用粗大誤差的剔除方法

1、 拉依達法

當試驗次數教多時,可簡單地用3倍標準偏差(3S)作為確定可疑數據取舍的標準。

當某一測量數據與其測量結果的算術平均值之差大于3倍標準偏差時,則該測量數據應舍棄。

另外,當測量值與平均值之差大于2倍標準偏差時,則該測量值應保留但應存疑。如發現生產(施工)、試驗過程中,有可疑的變異時,該測量值則應予舍棄。

2、 肖維納特法

進行n次試驗,其測量值服從正態分布,以概率1/(2n)設定一判別范圍,當偏差超出范圍時,該測量值應予舍棄。

3、 格拉斯法

假定測量結果服從正臺分布,根據順序統計量來確定可疑數據的取舍。利用格拉斯法每次只能舍棄一個可疑值,若有兩個以上的可以數據,應該一個一個數據的舍棄。

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