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時間序列的分析指標

時間數列是統計學中一種非常重要的數據類型，是一種以時間為坐標軸的動態數列。

一.時間數列的概念

時間數列是一種統計數列，它是將反映某一現象的統計指標在不同時間上的數值按時間先后順序排列所形成的數列。表現了現象在時間上的動態變化，故又稱為動態數列。

從上表看出，一個完整的時間數列包含兩個基本要素：

一是被研究現象或指標所屬的時間;

另一個是該現象或指標在此時間坐標下的指標值。

同一時間數列中，通常要求各指標值的時間單位和時間間隔相等，如無法保證相等，在計算某些指標時就涉及到“權”的概念。

研究時間數列的意義：了解與預測。

二.增長量分析(水平分析)

1.水平指標

水平指標是用來反映社會經濟現象在某一時期或時點上發展變化的水平，它包括發展水平、平均發展水平、增長量等指標。

(1)發展水平

發展水平是指客觀現象在一定時期內(或時點上)發展所達到的規模、水平。在絕對數時間數列中，發展水平就是絕對數;在相對數時間數列中，發展水平就是相對數或平均數。

幾個概念：期初水平a0，期末水平an，期間水平(a1，a2，….an-1);報告期水平(研究時期水平)，基期水平(作為對比基礎的水平)

(2)增長量

增長量是報告期發展水平與基期發展水平之差，增長量的指標數值可正可負，它反映的是報告期相對基期增加或減少的絕對數量，用公式表示為：

增長量=報告期水平-基期水平

根據基期的不同確定方法，增長量可分為逐期增長量和累計增長量。

季節波動：時間數列在一年內重復出現的周期性波動稱為季節波動。季節波動中“季節”一詞不僅僅是指一年中的四季，其實它是廣義的指任何一種周期性的變化。

循環變動：時間數列呈現出來的圍繞長期趨勢的一種波浪形或震蕩式變動稱為循環變動，也稱作周期變動。周期性變動沒有固定規律，其循環的幅度和周期的波動性很強，而且其周期短的一般也要3-5年，長的可達幾十年。

不規則變動：由各種偶然的、突發的或不可預見的因素引起的，稱為不規則變動或隨機變動。

(二)時間數列的分解模型

時間數列分析的一項主要內容就是把這幾個影響因素從時間數列中有目的的分離出來，或者說對數據進行分解、清理，并將他們的關系用一定的數學關系式予以表達。

加法模型：假定四種變動因素相互獨立，時間數列各時期發展水平是各個構成因素的總和。用數學表達為：Y=T+S+C+I

乘法模型：假定四種變動因素彼此間存在著交互作用，時間數列各時期發展水平是各個構成因素的乘積，其數學表達式：Y=T?S?C?I

T代表長期趨，S代表季節變動，C代表循環變動，I代表不規則變動。

需要說明：加法模型中，各個因素都是絕對數，乘法模型中，除了長期趨勢是絕對數外，其他因素都是以相對數或指數的形式出現的。

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（責任編輯：xll）

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