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2018年初級統計師考試《統計實務》:數據類型

發表時間:2017/11/30 14:03:14 來源:互聯網 點擊關注微信:關注中大網校微信
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第一章 統計和數據

第二節 數據類型

統計數據是對客觀現象特征的反映,而由于客觀現象的復雜性,在反映這些現象特征時,可以從不同的角度進行采集,從而得到不同類型的數據。

一.變量與數據

變數或變量,是指沒有固定的值,可以改變的數。變量的具體數值稱為變量值,即數據。統計數據就是統計變量的具體表現。

二.數據類型

(一)定性變量(數據)與定量變量(數據)

1.定性變量:反映“職業”、“教育程度”等現象的屬性特點的變量,不能說明具體量的大小和差異。

分類變量:沒有量的特征,只有分類特征。這種只反映現象分類特征的變量又稱分類變量。分類變量的觀測結果就是分類數據。說明事物類別的一個名稱。如“性別”就是一個分類變量。

順序變量:如果類別具有一定的順序,如,“教育類別”,這樣的變量稱為順序變量,相應的觀察結果就是順序數據。說明事物有序類別的一個名稱,這類變量的具體表現就是順序數據。

2.數值(定量)變量:反映“天氣溫度”、“月收入”等變量可以用數值表示其觀察結果,而且這些數值具有明確的數值含義,不僅能分類而且能測量出來具體大小和差異。這些變量就是定量變量也稱數值變量,定量變量的觀察結果成為定量數據。說明事物數字特征的一個名稱。

分類變量沒有數值特征,所以不能對其數據進行數學運算。分類數據只能用來區分事物,而不能用來表明實物之間的大小、優劣關系。

順序變量比分類變量向前進一步,它不僅能用來區分客觀現象的不同類別,而且還可以表明現象之間的大小、高低、優劣關系。顯然,順序數據的功能比分類數據要強一些,對事物的劃分也更精細一些。但順序數據的數據之間雖然可以比較大小,卻無法計算相互之間的大小、高低或優劣的距離。只是反映事物在性質上的差異,而不能用來反映事物在數量上的差異。因此,從本質上,順序數據仍然是定性數據中的一種。

數值型數據作為統計研究的主要資料,其特征在于它們都是以數值的形式出現的,有些數值型數據只可以計算數據之間的絕對差,而有些數值型數據不僅可以計算數據之間的絕對差,還可以計算數據之間的相對差。其計量精度遠遠高于定性數據。在統計學研究中,對數值型數據的研究是定量分析的主要內容。

從上述三種數據的基本特點可以看出,這三類數據對事物的描述是由定性到定量、由低級到高級,從粗略到精細。在統計研究中,需要明確各種數據所適用的統計方法,正確的選擇和應用,這是正確進行統計研究的基本要求。

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