2013年統計師考試時間為10月13日，為了幫助考生系統的學習統計師考試課程，全面了解統計師考試的教材重點，小編特編輯了2013年統計師考試統計基礎理論及相關知識輔導資料，希望對您參加本次考試有所幫助！

假設檢驗

1、假設檢驗是先對總體參數或分布形式提出某種假設，然后利用樣本信息和相關統計量的分布特征去檢驗這個假定，做出是否拒絕原來假設的結論。(2010.三.59)

2、小概率事件：指在一次事件中幾乎不可能發生的事件。一般稱之為“顯著性水平”，用a表示，一般取值為：a=0.05或a=5%。

3、假設檢驗的步驟：

(1)提出原假設H0和備擇假設H1;

注意：如果備擇假設H1出現的是不等號，稱為雙尾檢驗;如果備擇假設H1出現的是大于號或小于號，稱為單尾檢驗。

(2)確定檢驗統計量;

(3)確定顯著性水平a;

注意：

第一、拒絕正確原假設的錯誤常被稱為第一類錯誤或棄真錯誤;當備擇假設正確時，反而認為原假設正確的錯誤被稱為第二類錯誤或取偽錯誤。(2010.一.6)

第二、這兩類錯誤不可能同時犯，當然也不是必然犯其中錯誤之一。(2009.一.12)

第三、犯第一類錯誤的概率最大不超過a，但無法算出犯第二類錯誤的概率。一般情況下，人們認為犯第一類錯誤的后果更嚴重一些，因此通常會取一個較小的a值。

(4)根據數據計算檢驗統計量值和與這個統計量值相對應的概率值P值，并進行決策。

時間序列分析

1、時間序列是指反映社會、經濟、自然現象的數據按時間先后順序記錄形成的數列。

一個時間序列由兩個要素構成：一是現象所屬的時間;另一個是對應不同時間的統計指標數值。

2、增長量分析：增長量和平均增長量。

(1)增長量=報告期水平-基期水平

(2)增長量有逐期增長量與累計增長量之分，二者的關系是：逐期增長量之和等于相應時期的累計增長量。

(3)平均增長量是某種社會經濟現象在一定時期內平均每期增長(或減少)的絕對數量。

3、增長率分析：發展速度、增長速度、平均發展速度和平均增長速度。

(1)發展速度=報告期水平/基期水平;發展速度有環比發展速度與定基發展速度之分，二者的關系是：環比發展速度的連乘積等于對應的定基發展速度;相鄰兩個時期的兩個定基發展速度相除的商，等于對應的環比發展速度;為了消除季節變動的影響，可以計算年距發展速度。

(2)增長速度=增長量/基期發展水平=發展速度-1;增長速度有環比增長速度與定基增長速度之分;為了消除季節變動的影響，也可以計算年距增長速度。

(3)平均增長速度是各個環比增長速度的平均數，但它是根據平均發展速度計算的。

平均增長速度=平均發展速度-1。

平均發展速度一般用水平法計算，又稱幾何平均法

4、社會經濟現象時間數列的總變動可分解為四個主要因素：長期趨勢、季節變動、循環變動和不規則變動。

5、對這四類因素，通常有兩種模式：

(1)加法模式：假定四種變動因素是相互獨立的

6、長期趨勢分析方法：

(1)回歸方程法：

若時間數列的逐期增長量近似于一個常量，則趨勢近似一條直線;若時間數列中的二級增長量大體相同，則趨勢近似一條拋物線;若時間數列中各期環比發展速度大體相同，則趨勢近似一條指數曲線。

其他內容同第五章中的“一元線性回歸方程”部分。

(2)移動平均法：

關鍵在于平均期數或步長的選擇。一般來說，被平均的項數越多，修勻的作用就越大，但得到的平均數就越少;反之亦然。

如果數列存在自然周期，應根據周期確定移動步長。(2010.三.62)

局限有二：一是在計算移動平均值時，只使用近期的N個數值，沒有充分利用時間數列的全部數據信息;二是對參與運算的N個數據等權看待，這往往與實際情況不符。

(3)指數平滑法：可以彌補移動平均法的局限。

關鍵在于確定一個合適的平滑系數a(0

一次指數平滑用于較為平穩的時間序列，一般a取值不大于0.5。

7、季節變動有三個特點：一是季節變動每年重復進行;二是季節變動按照一定的周期;三是每個周期變化強度大體相同。

8、季節變動分析的方法本教材介紹了兩種，一是不考慮長期趨勢的季節指數法，其中季節比率=同季平均數/總平均數;二是考慮長期趨勢的回歸方程消除法

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（責任編輯：xll）