2013年統計師考試時間為10月13日，為了幫助考生系統的學習統計師考試課程，全面了解統計師考試的教材重點，小編特編輯了2013年統計師考試統計基礎理論及相關知識輔導資料，希望對您參加本次考試有所幫助！

抽樣調查的概念和作用

1. 抽樣調查的意義和作用

抽樣調查是非全面調查，它是從研究的總體中按隨機原則抽取部分單位作為樣本，進行觀察研究，并根據這部分單位的調查結果來推斷總體，以達到認識總體的一種統計調查方法。又稱為概率抽樣或隨機抽樣。

隨機原則就是在抽取調查單位時，完全排除人為的主觀因素影響，就概率意義而言，又稱為等可能性原則。

抽樣調查的主要作用：

(1) 用于不可能進行全面調查的總體數量特征的推斷。主要有兩種情況：第一種是無限總體的調查，第二種是具有破壞性或消耗性的產品質量檢驗。

(2) 用于某些不必要進行全面調查的總體數量特征的推斷。

(3) 用于全面調查資料的評價和驗證。

(4) 用于生產過程的質量控制。

重復抽樣與不重復抽樣。

重復抽樣(有放回抽樣)是把總體中已抽取的樣本單位再放回總體中去，重復地參加以下的抽樣

不重復抽樣(無放回抽樣)是某一單位在被抽中之后，就不再放回總體重復參加以后各次的抽樣。

抽樣誤差

抽樣誤差的概念

統計誤差：是指在統計調查中，調查資料與實際情況間的偏差。即抽樣估計值與被估計的未知總體參數之差。

登記誤差(工作誤差)由主觀或客觀的原因引起。調查范圍越廣，規統計誤差按模越大，誤差的可能性就越大。

產生來源分代表性誤差：在抽樣調查中，用樣本推斷總體所產生的誤差。

抽樣誤差：指在遵循了隨機原則的條件下，不包括登記誤差和系統誤差在內的，用樣本指標代表總體指標而產生的不可避免的誤差。由于總體平均數、總體成數是唯一確定的，而樣本平均數、樣本成數是隨機變量，因而抽樣誤差也是一個隨機變量。抽樣誤差越小，說明樣本的代表性越高;反之，樣本的代表性越低。同時抽樣誤差還說明樣本指標與總體指標的相差范圍，因此，它是推斷總體指標的依據。

抽樣誤差是統計推斷所固有的，雖然無法避免，但可以運用數學公式計算。因此，抽樣誤差也稱為可控制的誤差。

影響抽樣誤差的因素

①抽樣單位的數目：數目越大，越接近總體。

②總體被研究標志的變異程度：抽樣誤差和總體標志的變異程度成正比變化。

③抽樣方法的選擇：不重復抽樣比重復抽樣的抽樣誤差小。

④抽樣組織方式不同。不同的抽樣組織所抽中的樣本，對于總體的代表性也不同。

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（責任編輯：xll）

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