2013年統計師考試時間為10月13日，為了幫助考生系統的學習統計師考試課程，全面了解統計師考試的教材重點，小編特編輯了2013年統計師考試統計基礎理論及相關知識輔導資料，希望對您參加本次考試有所幫助！

相關分析的主要內容

(1)確定現象之間有無關系。

(2)確定相關關系的表現形式，運用相應的回歸分析方法進一步分析現象之間的數量依存關系。用一個數學表達式，來反映有相關關系的變量之間的數值變化關系，據此由一個或若干個自變量的數值推斷出因變量的可能值，這種分析稱為回歸分析。相關分析與回歸分析既有區別又有聯系，兩種分析構成了相關關系分析的基本內容。

(3)測定相關關系的密切程度。

二.相關關系的描述

對于兩個變量x和y，通過觀察或實驗，我們可以得到若干組數據，記為(xi，yi)(i=1，2，…，n)將這些數據按x值由大到小(或由小到大)以序列表表示，即構成相關表。

將一一對應的(xi，yi)描點于坐標軸上，即構成散點圖，又稱相關圖。通過散點圖所反映出的坐標點的分布狀況可以直觀地判斷變量之間是否存在相關關系，以及相關的形態、方向。例如：

散點圖是相關關系的一種描述方法，它直觀、形象，通過散點圖可以觀察到現象的關系類型以及相關方向、程度。

1.相關的形態

按照相關形式不同分為：線性相關和非線性相關。

線性相關——又稱直線相關，是指當一個變量變動時，另一變量隨之發生大致均等的變動，從圖形上看，其觀察點的分布近似地表現為一條直線;例如，人均消費水平與人均收入水平通常呈線性關系。

非線性相關——一個變量變動時，另一變量也隨之發生變動，但這種變動不是均等的，從圖形上看，其觀察點的分布近似地表現為一條曲線，如拋物線、指數曲線等，因此也稱為曲線相關。例如，工人加班加點在一定數量界限內，產量增加，但一旦超過一定限度，產量反而可能下降，這就是一種非線性關系。

2.相關的方向

按照相關的方向不同分為：正相關和負相關。

正相關——當一個變量的值增加或減少，另一個變量的值也隨之增加或減少。如工人勞動生產率提高，產品產量也隨之增加;居民的消費水平隨個人所支配收入的增加而增加。

負相關——當一個變量的值增加或減少時，另一變量的值反而減少或增加。如商品流轉額越大，商品流通費用越低;利潤隨單位成本的降低而增加。

三.一個總體均值的區間估計

在對總體均值進行區間估計時，需要考慮總體是否為正態分布、總體方差是否已知，用于估計的樣本是大樣本還是小樣本等情況。但不管哪種情況，總體均值的置信區間都是由樣本均值加減估計誤差得到的。一般將置信水平表示為1-α ，統計量分布兩側面積各為 α/2的分為數值，它取決于事先所要求的置信度(或可靠程度)。

(一)大樣本的估計

(二)小樣本的估計

小樣本(n<30)情況下，對總體均值的估計都是建立在總體服從正態分布的假定前提下。

當總體方差已知時，樣本均值經過標準化后仍服從標準正態分布，此時總體均值μ在1-α置信水平下的置信

總體比例的置信區間是由樣本比例和估計誤差兩部分組成的

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（責任編輯：xll）

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