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(二) 長期趨勢
長期趨勢分析是統計動態分析的重要內容。其作用為:
① 觀察和研究客觀現象發展變化的方向,發展變化的幅度;
② 觀察和研究客觀現象在研究期內的主要波動,為進一步研究季節波動和循環波動做準備;
③ 通過以上兩方面的研究進一步預測未來發展狀態。
對客觀現象的長期趨勢進行分析,統計上主要的方法為圖示法和模型法。圖示法主要是利用較為簡單的移動平均修勻數據后,再繪制散點圖來描述事物發展變化的規律。而模型法是利用數學模型模擬動態趨勢,用最為的恰當的模型來概括事物的發展動態。
1. 時間變量回歸模型
時間變量回歸模型是應用回歸分析的原理,將時間序列中的時間因素(t)作為自變量(解釋變量),所要描述的經濟變量作為因變量(被解釋變量)而建立的模型。其總體模型為:
其中的兩個參數a和b的估計值 可以根據 的各期觀測值與各斯的序號t采用最小平方法得到。
其參數估計公式為
依據上述公式求出 之后,即可得到反映 長期趨勢的回歸方程:
把時間變量的t的未來取值代入該式,即可得到相應時期xi的預測值。
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(責任編輯:中大編輯)
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