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統(tǒng)計的基本概念
我們在前面研究了隨機變量及其概率分布和數(shù)字特征等等。然而,在解決實際問題時,人們一般事前并不知道隨機事件的概率,也不掌握隨機變量的概率分布和數(shù)字特征,因此也就產生了數(shù)理統(tǒng)計的問題。數(shù)理統(tǒng)計的理論和方法,就是分析、處理和研究試驗數(shù)據(jù)以推斷隨機現(xiàn)象的客觀規(guī)律性的理論和方法。數(shù)理統(tǒng)計與概率論是兩個有密切聯(lián)系的姊妹學科。可以說:概率論是數(shù)理統(tǒng)計的基礎,而數(shù)理統(tǒng)計是概率論的重要應用。
學習數(shù)理統(tǒng)計最重要的是樹立統(tǒng)計思想,同時要善于聯(lián)系實際,從而達到掌握數(shù)理統(tǒng)計基本理論和方法的目的。
學習目標
1.掌握總體、個體、樣本及統(tǒng)計量的概念
2.熟悉數(shù)據(jù)的整理方法
3.掌握樣本均值、中位數(shù)的概念與計算
4.掌握樣本極差、方差、標準差的概念與計算
總體與個體
1.總體與個體
定義:在一個統(tǒng)計問題中,稱研究對象的全體為總體。
構成總體的每個成員或每個研究對象稱為個體。
例如,一批燈泡是總體,其中的每個燈泡是個體;一個城市的人口是總體,這個城市的每個人是個體。
我們通常關心某個總體的某個(某些)數(shù)量指標(或數(shù)量化的屬性特征),一般用X表示所要考察的數(shù)量指標(如燈泡的壽命,零件的尺寸,兒童的身高等)。隨機試驗是從總體中隨機地取出一個個體,測定這個數(shù)量指標的值X,那么X作為隨機試驗中被測量的量是一個隨機變量,稱它為表征總體的隨機變量。例如,對于燈泡這個總體,燈泡的使用壽命就是表征它的隨機變量;對于零件這個總體,零件的尺寸就是表征它的隨機變量。當然,有時候一個總體會有多個數(shù)量指標,比如對于某個學校的學生這個總體,我們不僅僅只關心學生的學習成績,還關心他的思想狀況、身體狀況等等。
(1)統(tǒng)計學主要的任務
若關心的是研究對象的某個數(shù)量指標,那么將每個個體具有的數(shù)量指標x稱為個體,這樣一來,總體就是某數(shù)量指標值x的全體,是一堆數(shù)。
若從總體中隨機抽取一個個體,它的數(shù)量指標x隨所抽取個體而變,從而總體也相應于一個隨機變量X,它有一個分布,從而總體可用一個分布描述。
簡單地說,總體就是一個分布,不同總體有不同分布。統(tǒng)計學主要的任務就是:
研究總體是什么分布?
這個總體(分布)的均值、方差(或標準差)各是多少?
例1.對某產品僅考察其合格與否,并記合格品為0,不合格品為1。
分析:
總體={該產品的全體}={由0或1組成的一堆數(shù)}
若記l在總體中所占比例為P,則該總體可用如下二項分布b(1,P)(n=l的二項分布)表示:
P1-PP
例2.有兩個工廠生產同一產品,甲廠的不合格品率P=0.01,乙廠的不合格品率P=0.08,甲乙兩廠所生產的產品(即兩個總體)分別用如下兩個分布描述:
X甲01
P0.990.01
X乙01
P0.920.08
例3.考察某橡膠件的抗張強度。它可用0到∞上的一個實數(shù)表示,這時總體可用區(qū)間[0,∞]上的一個概率分布表示。國內外橡膠業(yè)對其抗張強度有較多研究,認為橡膠件的抗張強度服從正態(tài)分布 ,該總體常稱為正態(tài)總體。這時統(tǒng)計要研究的主要問題是:正態(tài)均值 是多少?正態(tài)方差 是多少?
例4.用非對稱分布(偏態(tài)分布)描述的總體也和常見。
例如某型號電視機的壽命全體所構成的總體就是一個偏態(tài)分布。
又如兩個不同的正態(tài)總體混合也可以產生一個偏態(tài)總體。如將兩位不同的操作工(或在不同機器上,或用不同原料,或不同轉速等)生產的同一種零件混在一起,其質量特性常呈偏態(tài)分布,應該重視考察偏態(tài)分布產生的原因。
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