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測量過程中有許多引起測量不確定度的來源，它們可能來自以下十個方面：

1.對被測量的定義不完整或不完善

例如：定義被測量是一根標稱值為1m的鋼棒的長度，若要求測準到微米級，則被測量的定義就不夠完整，因為此時被測鋼棒受溫度和壓力的影響已較明顯，而這些條件沒有在定義中說明。由于定義的不完整，將使測量結果中引入溫度和壓力影響的不確定度。這時，完整的定義應是：標稱值為1m的鋼棒在25.0℃和101 325Pa時的長度。若在定義要求的溫度和壓力下測量，就可避免由此引起的不確定度。

2.實現被測量定義的方法不理想

如上例，被測量的定義雖然完整，但由于測量時溫度和壓力實際上達不到定義的要求(包括由于溫度和壓力的測量本身存在不確定度)，使測量結果中引入了不確定度。

3.取樣的代表性不夠，即被測量的樣本不能代表所定義的被測量

例如：測量某種介質材料在給定頻率下的相對介質常數，由于測量方法和測量設備的限制，只能取這種材料的一部分作為樣塊進行測量。如果測量所用的樣塊在材料的成分或均勻性方面不能完全代表定義的被測量，則樣塊將引起不確定度。

4.對被測量過程受環境影響的認識不周全，或對環境條件的測量與控制不完善。同樣以上述鋼棒為例，不僅溫度和壓力影響其長度，實際上，濕度和鋼棒的支撐方式都有明顯影響。但由于認識不足，沒有采取措施，就會引起不確定度。

5.對模擬儀器的讀數存在人為偏差(偏移)

模擬式儀器在讀取其示值時，一般是估讀到最小分度值的1/10。由于觀測者的位置和觀測者個人習慣不同等原因，可能對同一狀態下的顯示值會有不同的估讀值，這種差異將產生不確定度。

6.測量儀器的分辨力或鑒別力不夠

數字式測量儀器的不確定度來源之一，是其指示裝置的分辨力。即使指示為理想重復，這種重復性所貢獻的測量不確定度仍然不為零，這是因為，當輸入信號在一個已知的區間內變動時，該儀器卻給出了同樣的指示。

7.賦予測量標準和標準物質的值不準

通常的測量是通過被測量與測量標準的給定值進行比較實現的，因此，該測量標準的不確定度將直接引入測量結果。例如：用天平測量時，測得質量的不確定度中包括了標準砝碼的不確定度。

8.用于數據計算的常量和其他參量不準

例如：在測量黃銅的長度隨溫度變化時，要用到黃銅的線熱膨脹系數。查有關數據手冊可以找到所需的值，與此同時，也可從手冊上查出或計算出該值的不確定度，它同樣是測量結果不確定度的一個來源。

9.測量方法和測量程序的近似性和假定性

例如：被測量表達式的近似程度，自動測試程序的迭代程度，電測量中由于測量系統不完善引起的絕緣漏電、熱電勢、引線電阻上的壓降等，均會引起不確定度。

10.在表面上看來完全相同的條件下，被測量重復觀測值的變化

在實際工作中我們經常發現，無論怎樣控制環境條件以及各類對測量結果可能產生影響的因素，而最終的測量結果總會存在一定的分散性，即多次測量的結果并不完全相同。這種現象是一種客觀存在，是由一些隨機效應造成的。

上述不確定度的來源不一定是獨立的，例如，第10項可能與前面各項都有關。

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（責任編輯：中大編輯）

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