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1.隨機變量 隨機變量(random variable) 指取值不能事先確定的觀察結果，通常簡稱為變量。隨機變量有一個共同的特點就是不能用一個常數來表示，而且理論上講，每個變量的取值服從特定的概率分布。
隨機變量可分為兩種類型:離散型變量和連續型變量。
2. 資料類型觀察單位的某項特征的測量結果按其性質可分以下為三種類型。
( 1)計量資料:用定量的方法測定觀察單位中某項指標量的大小，所得的資料稱為計量資料(measurement data) 。計量資料亦稱定量資料、測量資料。其變量值是定量的，表現為數值大小，一般有度量衡單位。如某一患者的身高(cm) 、體重( kg) 、紅細胞計數( lO 12 /L) 、脈搏(次/min) 、血壓( kPa) 等。
(2) 計數資料:將觀察單位按某種屬性或類別分組，所得的觀察單位數稱為計數資料(count data)。 計數資料亦稱定性資料或分類資料。其觀察值是定性的，表現為可:不相容的類別或屬性。如調查某地某時的男、女性人口數;治療一批患者，其治療效果為有效、無效的人數:調查一批少數民族居民的A 、B 、AB 、0 四種血型的人數等。
(3) 等級資料:將觀察單位按測最結果的某種屬性的不同程度分組，所得各組的觀察單位數，稱為等級資料(ordinal data) 。 等級資料又稱有序變量。如患者的治療結果可分為治愈、好轉、有效、無效或死亡，各種結果既是分類結果，又有順序和等級差別， 但這種差別卻不能準確測量;一批腎病患者尿蛋白含量的測定結果分為+、++、+++等。
等級資料與計數資料不同：屬性分組有科度差別，各組按大小順序排列。
等級資料與計量資料不同:每個觀察單位未確切定量，故亦稱為半計量資料。
3. 總體與樣本 總體( population) 指特定研究對象中所有觀察單位的測量值?？煞譃橛邢蘅傮w和無限總體?？傮w中的所有單位都能夠標識者為有限總體，反之為無限總體。
從總體中隨機抽取部分觀察單位，其測量結果的集合稱為樣本(sample)。 樣本應具有代表性。所謂有代表性的樣本，是指用隨機抽樣方法獲得的樣本。
4. 概率與頻率 概率( probability) 又稱幾率，是度量某一隨機事件A 發生可能性大小的一個數值，記為P(A)。 0
在相同的條件下，獨立重復做n 次試驗，事件A 出現了m 次，則比值m/n 稱為隨機事件A 在n次試驗中出現的頻率( frequency) 。當試驗重復很多次時P(A) =m/n。
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（責任編輯：中大編輯）
