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學習目標

1.掌握總體、個體、樣本及統計量的概念

2.熟悉數據的整理方法

3.握樣本均值、中位數的概念與計算

4.掌握樣本極差、方差、標準差的概念與計算

一、 總體和樣本

定義 1 從全部對象中按一定方式抽取一部分對象的過程叫抽樣。

要進行抽樣的原因：

1. 違背研究的本來目的。

2. 客觀上對全部對象進行觀測或檢驗是根本不可能的。

3. 對全部對象進行檢測需要的成本很高，或者所需時間很長，或者兩者兼而有之。

4. 雖然根據抽樣調查的數據來推斷整體的情況必定帶來誤差，但在很多情況下，誤差可以容忍。

定義 2 在統計學中，所考察對象的全體稱為總體，而把組成總體的每個基本元素稱為個體。

為了研究的方便，把所關心個體的某個數量指標稱為個體，而相應的個體的集合稱為總體，一般用隨機變量X表示總體。

直觀意義：

例如，一批燈泡是總體，其中的每個燈泡是個體;一個城市的人口是總體，這個城市的每個

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（責任編輯：中大編輯）

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