為了幫助考生系統的復習2011年質量工程師課程，全面的了解2011年質量工程師考試教材的相關重點，小編特編輯匯總了2011年質量工程師考試各章復習的重點資料，希望對您參加本次考試有所幫助！
第二講 正態分布的概念與計算
重點：正態分布的概念
難點：正態分布的計算
正態分布是質量管理中最為重要也最常使用的分布，它能描述很多質量特性X的統計規律性。
一 正態分布的概念
1定義
如果隨機變量X的概率密度函數有如下形式：
則稱X服從參數為μ，σ2的正態分布。
記作X～N(μ，σ2)。
當 時，正態分布稱為標準正態分布，記為 ，它的密度函數用 表示，分布函數用 表示。
2 正態分布的密度函數圖像
我們把正態分布的密度函數圖像叫做正態曲線。
由于密度函數總是大于0的，所以密度函數的函數圖像位于x軸的上方。而且 x
f(x)
m
m+s
m-s
O
X～N(m ，s 2)
由正態分布的表達式，可以發現，它的函數圖像關于 對稱，它的函數圖像是對稱的鐘形曲線。因為p(x)的最大值為 ，所以正態曲線的最高點的縱坐標為 ;
(注：根據連續型隨機變量密度函數的定義，鐘形曲線下的面積為1。)
3參數的意義
正態分布 中，含有兩個參數 與 。其中 為正態分布的均值，它是正態分布的中心，表明質量特性X在u附近取值的機會最大; 是正態分布的方差， 是正態分布的標準差。 愈大，分布愈分散，曲線低而平坦; 愈小，分布愈集中，曲線高而陡。
固定標準差 ，對不同的均值，如 ，對應的正態曲線的形狀完全相同，僅位置不同。
固定均值 ，不同的標準差，如 ，對應的正態曲線的位置相同，但形狀(高低與胖瘦)不同。
熱門文章：
編輯推薦：
（責任編輯：中大編輯）
