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2013年初級質量工程師考試相關知識講義(2)

發表時間:2013/1/5 13:36:13 來源:互聯網 點擊關注微信:關注中大網校微信
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2013年質量工程師考試定于6月23日舉行,為幫助考生更全面掌握質量工程師考試用書知識點,小編整理了質量工程師考試科目初級相關知識》考點,預祝考試順利!

四、事件的概率

隨機事件的發生由偶然性,但是隨機事件發生的可能性有大小之分,是可以度量的。實際上,通常人們關心事件發生的可能性大小。例如:

(1) 拋一枚硬幣,出現正面和反面的可能性各為 。

(2) 購買彩票的中獎機會有多少呢?等等一個事件發生A發生的可能性大小通常用P(A)表示。概率是一個介于0和1之間的數。概率越大,事件發生的可能性越大;概率越小,事件發生的可能性越小。

五、隨機變量及其分布

1 隨機變量

表示隨機現象結果的變量稱為隨機變量。常用大寫字母X, Y, Z等表示隨機變量,它們的取值用小寫字母 等表示。

常見的有兩種隨機變量。

2 隨機變量的分布

(1) 離散型隨機變量的分布

3 連續型隨機變量的分布

連續型隨機變量 的分布用概率密度函數 表示。下面以產品的某個質量特性值 來說明 的由來。

假如我們一個接一個地測量產品的質量特性 ,把測量得來的x值一個接一個地描在數軸上,當累積到很多x時,就形成了一個圖形,把縱軸改為單位長度上的頻率,由于頻率的穩定性,隨著被測質量特性x的增多,圖形就越穩定,其外形顯現出一條曲線,這條曲線就是概率密度曲線,相應的表達式 稱為概率密度曲線。由于頻率穩定于概率,因此可以用概率代替頻率,從而縱軸成為“單位長度上的概率”,這就是概率密度的概念,故最后形成的曲線稱為概率密度曲線,它一定位于x軸的上方,即 ,并且與x軸所夾面積恰為1。而X在區間 (a,b)上取值的概率為 區間上的面積。

4 隨機變量分布的均值、方差與標準差

隨機變量的分布有幾個重要的特征數,用來表示分布的中心位置和散布大小。

均值用來表示分布的中心位置。

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(責任編輯:中大編輯)

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