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2018年監理師培訓用書建設工程質量控制知識點匯編（持續更新中…）

工程質量統計分析方法

(一)調查表法

統計調查表法又稱統計調查分析法，它是利用專門設計的統計表對質量數據進行收集、整理和粗略分析質量狀態的一種方法。

在質量控制活動中，利用統計調查表收集數據，簡便靈活，便于整理，實用有效。

它沒有固定格式，可根據需要和具體情況，設計出不同統計調查表。

常用的有：

(1)分項工程作業質量分布調查表;

(2)不合格項目調查表;

(3)不合格原因調查表;

(4)施工質量檢查評定用調查表等。

應當指出，統計調查表往往同分層法結合起來應用，可以更好、更快地找出問題的原因，以便采取改進的措施。

(二)分層法

分層法又叫分類法，是將調查收集的原始數據，根據不同的目的和要求，按某一性質進行分組、整理的分析方法。分層的結果使數據各層間的差異突出地顯示出來，層內的數據差異減少了。在此基礎上再進行層間、層內的比較分析，可以更深入地發現和認識質量問題的原因。

常用的分層標志有：

(1)按操作班組或操作者分層;

(2)按使用機械設備型號分層;

(3)按操作方法分層;

(4)按原材料供應單位、供應時間或等級分層;

(5)按施工時間分層;

(6)按檢查手段、工作環境等分層。

分層法是質量控制統計分析方法中最基本的一種方法。其他統計方法一般都要與分層法配合使用，常常是首先利用分層法將原始數據分門別類，然后再進行統計分析的。

(三)排列圖法

1.排列圖法概念

排列圖法是利用排列圖尋找影響質量主次因素的一種有效方法。排列圖又叫帕累托圖或主次因素分析圖，它是由兩個縱坐標、一個橫坐標、幾個連起來的直方形和一條曲線所組成。左側的縱坐標表示頻數，右側縱坐標表示累計頻率，橫坐標表示影響質量的各個因素或項目，按影響程度大小從左至右排列，直方形的高度示意某個因素的影響大小。

實際應用中，通常按累計頻率劃分為(0%~80%)、(80%～90%)、(90%～100%)三部分，與其對應的影響因素分別為A、B、C三類。A類為主要因素，B類為次要因素，C類為一般因素。

2.排列圖的作法

(1)收集整理數據

(2)排列圖的繪制

3.排列圖的觀察與分析

(1)觀察直方形，大致可看出各項目的影響程度。

(2)利用ABC分類法，確定主次因素。

4.排列圖的應用

排列圖可以形象、直觀地反映主次因素。其主要應用有：

(1)按不合格點的內容分類，可以分析出造成質量問題的薄弱環節。

(2)按生產作業分類，可以找出生產不合格品最多的關鍵過程。

(3)按生產班組或單位分類，可以分析比較各單位技術水平和質量管理水平。

(4)將采取提高質量措施前后的排列圖對比，可以分析措施是否有效。

(5)此外還可以用于成本費用分析、安全問題分析等。

(四)因果分析圖法

1.因果分析圖法概念

因果分析圖法是利用因果分析圖來系統整理分析某個質量問題(結果)與其產生原因之問關系的有效工具。因果分析圖也稱特性要因圖，又因其形狀常被稱為樹枝圖或魚刺圖。

因果分析圖由質量特性、要因、枝干(指一系列箭線表示不同層次的原因)、主干(指較粗的直接指向質量結果的水平箭線)等所組成。

2.因果分析圖的繪制

具體步驟如下：

(1)明確質量問題(結果)。

(2)分析確定影響質量特性大的方面原因。一般來說，影響質量因素有五大方面，即人、機械、材料、方法、環境等。

(3)將每種大原因進一步分解為中原因、小原因，直至分解的原因可以采取具體措施加以解決為止。

(4)檢查圖中的所列原岡是否齊全，可以對初步分析結果廣泛征求意見，并做必要的補充及修改。

3.繪制和使用因果分析圖時應注意的問題

(1)集思廣益。

(2)制訂對策。

(五)直方圖法

1.直方圖法的用途

直方圖法即頻數分布直方圖法，它是將收集到的質量數據進行分組整理，繪制成頻數分布直方圖，用以描述質量分布狀態的一種分析方法，所以又稱質量分布圖法。

通過直方圖的觀察與分析，可了解產品質量的波動情況，掌握質量特性的分布規律。可通過質量數據特征值的計算，估算施工生產過程總體的不合格品率，評價過程能力等。

2.直方圖的繪制方法

(1)收集整理數據

(2)計算極差

(3)對數據分組。包括確定組數、組距和組限

(4)編制數據頻數統計表

(5)繪制頻數分布直方圖

3.直方圖的觀察與分析

(1)觀察直方圖的形狀、判斷質量分布狀態

正常型直方圖就是中間高，兩側底，左右接近對稱的圖形。

出現非正常型直方圖時，表明生產過程或收集數據作圖有問題。這就要求進一步分析判斷，找出原因，從而采取措施加以糾正。凡屬非正常型直方圖，其圖形分布有各種不同缺陷，歸納起來一般有五種類型。

1)折齒型，是由于分組組數不當或者組距確定不當出現的直方圖。

2)左(或右)緩坡型，主要是由于操作中對上限(或下限)控制太嚴造成的。

3)孤島型，是原材料發生變化，或者臨時他人頂班作業造成的。

4)雙峰型，是由于用兩種不同方法或兩臺設備或兩組工人進行生產，然后把兩方面數據混在一起整理產生的。

5)絕壁型，是由于數據收集不正常，可能有意識地去掉下限以下的數據，或是在檢測過程中存在某種人為因素所造成的。

(2)將直方圖與質量標準比較，判斷實際生產過程能力

正常型直方圖與質量標準相比較，一般有如圖3-11所示六種情況。

圖中：

T——表示質量標準要求界限;

B——表示實際質量特性分布范圍。

1)B在T中間，質量分布中心x與質量標準中心M重合，實際數據分布與質量標準相比較兩邊還有一定余地。這樣的生產過程質量是很理想的，說明生產過程處于正常的穩定狀態。在這種情況下生產出來的產品可認為全都是合格品。

2)B雖然落在T內，但質量分布中x與T的中心M不重合，偏向一邊。這樣如果生產狀態一旦發生變化，就可能超出質量標準下限而出現不合格品。出現這種情況時應迅速采取措施，使直方圖移到中間來。

3)B在T中間，且B的范圍接近T的范圍，沒有余地，生產過程一旦發生小的變化，產品的質量特性值就可能超出質量標準。出現這種情況時，必須立即采取措施，以縮小質量分布范圍。

4)B在T中間，但兩邊余地太大，說明加工過于精細，不經濟。在這種情況下，可以對原材料、設備、工藝、操作等控制要求適當放寬些，有目的地使B擴大，從而有利于降低成本。

5)質量分布范圍B已超出標準下限之外，說明已出現不合格品。此時必須采取措施進行調整，使質量分布位于標準之內。

6)質量分布范圍完全超出了質量標準上、下界限，散差太大，產生許多廢品，說明過程能力不足，應提高過程能力，使質量分布范圍B縮小。

(六)控制圖法

1.控制圖的基本形式及其用途

控制圖又稱管理圖。它是在直角坐標系內畫有控制界限，描述生產過程中產品質量波動狀態的圖形。利用控制圖區分質量波動原因，判明生產過程是否處于穩定狀態的方法稱為控制圖法。

(1)控制圖的基本形式

(2)控制圖的用途

控制圖是用樣本數據來分析判斷生產過程是否處于穩定狀態的有效工具。它的用途主要有兩個：

1)過程分析，即分析生產過程是否穩定。

2)過程控制，即控制生產過程質量狀態。

前述排列圖、直方圖法是質量控制的靜態分析法，控制圖是典型的動態分析法。

2.控制圖的原理

影響生產過程和產品質量的原因可分為系統性原因和偶然性原因。

只要樣本質量數據的特征值是隨機地落在上、下控制界限之內，就表明產品質量分布的參數μ和σ基本保持不變，生產中只存在偶然原因，生產過程是穩定的。質量數據點飛出控制界限之外，或排列有缺陷，則說明生產過程中存在系統原因，使μ和仃發生了改變，生產過程出現異常情況。

3.控制圖的種類

(1)按用途分類

1)分析用控制圖

主要是用來調查分析生產過程是否處于控制狀態。繪制分析用控制圖時，一般需連續抽取20~25組樣本數據。

2)管理(或控制)用控制圖

主要運過來控制生產過程，使之經常保持在穩定狀態下。

(2)按質量數據特點分類

1)計量值控制圖

主要適用于質量特性值屬于計量值的控制，如時間、長度、重量、強度、成分等連續型變量。計量值性質的質量特性服從正態分布規律。

2)計數值控制圖

通常用于控制質量數據中的計數值，如不合格品數、疵點數、不合格品率、單位面積上的疵點數等離散型變量。

4.控制圖的觀察與分析

當控制圖同時滿足以下兩個條件：一是點子幾乎全部落在控制界限之內;二是控制界限內的點子排列沒有缺陷。我們就可以認為生產過程基本上處于穩定狀態。

如果點子的分布不滿足其中任何一條，都應判斷生產過程為異常。

(1)點子幾乎全部落在控制界線內，是指應符合下述三個要求：

1)連續25點以上處于控制界限內;

2)連續35點中僅有1點超出控制界限;

3)連續100點中不多于2點超出控制界限。

(2)點子排列沒有缺陷，是指點子的排列是隨機的，而沒有出現異常現象。這里的異常現象是指點子排列出現了“鏈”、“多次同側”、“趨勢或傾向”、“周期性變動”、“接近控制界限”等情況。

1)鏈。是指點子連續出現在中心線一側的現象。出現五點鏈，應注意生產過程發展狀況。出現六點鏈，應開始調查原因。出現七點鏈，應判定工序異常，需采取處理措施。

2)多次同側。是指點子在中心線一側多次出現的現象，或稱偏離。下列情況說明生產過程已出現異常：在連續11點中有10點在同側;在連續14點中有12點在同側;在連續17點中有14點在同側;在連續20點中有16點在同側。

3)趨勢或傾向。是指點子連續上升或連續下降的現象。連續7點或7點以上上升或下降排列，就應判定生產過程有異常因素影響，要立即采取措施。

4)周期性變動。即點子的排列顯示周期性變化的現象。這樣即使所有點子都在控制界限內，也應認為生產過程為異常。

5)點子排列接近控制界限。是指點子落在μ±2σ以外和μ±3σ以內。如屬下列情況的，判定為異常：連續3點至少有2點接近控制界限;連續7點至少有3點接近控制界限;連續10點至少有4點接近控制界限。

如果生產過程處于穩定狀態，則把分析用控制圖轉為管理用控制圖。分析用控制圖是靜態的，而管理用控制圖是動態的。隨著生產過程的進展，通過抽樣取得質量數據把點描在圖上，隨時觀察點子的變化，一是點子落在控制界限外或界限上，即判斷生產過程異常，點子即使在控制界限內，也應隨時觀察其有無缺陷，以對生產過程正常與否作出判斷。

(七)相關圖法

1.相關圖法的用途

相關圖又稱散布圖。在質量控制中它是用來顯示兩種質量數據之間關系的一種圖形。

質量數據之間的關系多屬相關關系。一般有三種類型：一是質量特性和影響因素之間的關系;二是質量特性和質量特性之間的關系;三是影響因素和影響因素之間的關系。

2.相關圖的繪制方法

(1)收集數據

(2)繪制相關圖

3.相關圖的觀察與分析

相關圖中點的集合，反映了兩種數據之間的散布狀況，根據散布狀況我們可以分析兩個變量之間的關系。

歸納起來，有以下六種類型：

(1)正相關。散布點基本形成由左至右向上變化的一條直線帶，即隨x增加，y值也相應增加，說明x與y有較強的制約關系。此時，可通過對x控制而有效控制y的變化。

(2)弱正相關。散布點形成向上較分散的直線帶。隨x值的增加，y值也有增加趨勢，但x、y的關系不像正相關那么明確。說明y除受x影響外，還受其他更重要的因素影響。需要進一步利用因果分析圖法分析其他的影響因素。

(3)不相關。散布點形成一團或平行于x軸的直線帶。說明x變化不會引起y的變化或其變化無規律，分析質量原因時可排除x因素。

(4)負相關。散布點形成由左向右向下的一條直線帶。說明x對y的影響與正相關恰恰相關。

(5)弱負相關。散布點形成由左至右向下分布的較分散的直線帶。說明x與y的相關關系較弱，且變化趨勢相反，應考慮尋找影響y的其他更重要的因素。

(6)非線性相關。散布點呈一曲線帶，即在一定范圍內x增加，y也增加;超過這個范圍x增加，y則有下降趨勢，或改變變動的斜率呈曲線形態。

（責任編輯：fky）