1、若假設形式為H0:μ=μ0，H1:μ≠μ0，當隨機抽取一個樣本，其均值μ=μ0，則()。

A.肯定不能拒絕原假設

B.有可能接受原假設

C.有l-α的可能接受原假設

D.有可能拒絕原假設

[答案]A

[解析]由已知，X=μ0不可能落入拒絕區域，故沒有充分理由拒絕H0。

2、假設檢驗中的顯著性水平α是()。

A.推斷時犯第Ⅱ類錯誤的概率

B.推斷時犯第1和第Ⅱ類錯誤的概率

C.推斷時犯第1類錯誤的概率

D.推斷時犯第1或第Ⅱ類錯誤的概率

[答案]C

[解析]顯著性水平α是犯第Ⅰ類錯誤的概率，也就是原假設H0為真，卻拒絕H0的概率。

3、某一貧困地區所估計營養不良人數高達20%，然而有人認為實際比例還要高，隨機抽取100人發現有30人營養不良，欲檢驗該說法是否正確，取顯著性水平α=0.05，則()。

A.假設形式為H0：π≤0.2，H1：π>0.2，可能犯第一類錯誤

B.假設形式為H0：π≤0.2，H1:π>0.2，可能犯第二類錯誤

C.假設形式為H0：π≥0.2，H1:π<0.2，可能犯第一類錯誤

D.假設形式為H0:π≥0.2，H1:π<0.2，可能犯第二類錯誤

[答案]A

[解析]要檢驗說法是否正確，即是否營養不良人數高達20%，建立原假設：營養不良人數不高于20%，即H0：π≤0.2。從而備擇假設為H1：π>0.2。由于樣本中的營養不良人數為30%>20%，故有α=0.05的可能性拒絕風，犯第一類錯誤。

4、P值越小，()。

A.拒絕原假設的可能性越小

B.拒絕原假設的可能性越大

C.拒絕備擇假設的可能性越大

D.不拒絕備擇假設的可能性越小

[答案]B

[解析]P值就是當原假設為真時，所得到的樣本觀察結果或更極端結果出現的概率。如果P值很小，說明這種情況發生的概率很小，而如果出現了，根據小概率原理，我們就有理由拒絕原假設，P值越小，拒絕原假設的理由就越充分。

5、在正態總體均值的假設檢驗中，在給定顯著性水平α的條件下雙邊檢驗拒絕域的臨界值與單邊檢驗拒絕域的臨界值之間的關系為()。

A.雙邊檢驗的臨界值大于單邊檢驗的臨界值

B.雙邊檢驗的臨界值小于單邊檢驗的臨界值

C.雙邊檢驗的臨界值等于單邊檢驗的臨界值

D.雙邊檢驗的臨界值可能小于單邊檢驗的臨界值

[答案]A

[解析]在顯著性水平α給定的條件下，雙邊檢驗的臨界值為單邊檢驗的臨界值為zα，所以雙邊檢驗的臨界值大于單邊檢驗的臨界值。

6、當對正態總體均值檢驗時，如果總體方差未知則應該進行()。

A.Z檢驗

B.F檢驗

C.t檢驗

D.X2檢驗

[答案]C

[解析]當對正態總體均值檢驗時，如果總體方差未知，在小樣本情況下，應采用t檢驗;在大樣本情況下，采用Z檢驗。

7、小概率事件，是指在一次事件中幾乎不可能發生的事件。一般稱之為“顯著性水平”，用α表示。顯著性水平一般取值為()。

A.5%

B.20%

C.30%

D.50%

[答案]A

[解析]小概率事件，是指在一次事件中幾乎不可能發生的事件。一般稱之為“顯著性水平”，用α表示。顯著性水平一般取值為5%。

8、從一批零件中抽出100個測量其直徑，測得平均直徑為5.2cm，標準差為1.6cm，想知道這批零件的直徑是否服從標準直徑Scm，因此采用t檢驗法，那么在顯著性水平t下，接受域為()。

A.|t|≥tα/2(99)

B.|t|

C.|t|

D.|t|≤tα/2(99)

[答案]D

[解析]采用t檢驗法進行雙側檢驗時，因為所以在顯著性水平α下，接受域為|t|≤tα/2(99)。

9、隨機抽取一個n=100的樣本，計算得到圖.png=60，s=15，要檢驗假設H0：μ=65，H1：μ≠65，則檢驗的統計量的值為()。

A.-3.33

B.3.33

C.-2.36

D.2.36

[答案]A

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