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藥物分析數據的處理

一、誤差

1.真值 指某物理量客觀存在的確定值，它通常是未知的。由于誤差的客觀存在，真值一般是無法測得的。

測量次數無限多時，根據正負誤差出現的概率相等的誤差分布定律，在不存在系統誤差的情況下，它們的平均值極為接近真值。故在實驗科學中真值的定義為無限多次觀測值的平均值。

2.誤差 測量值和真實值的偏離。誤差越小，準確性越高

(1)絕對誤差：測量值和真實值之差。可以是正值，也可以是負值，其單位與測量值單位相同。

以χ代表測量值，μ代表真實值，絕對誤差δ為：δ=χ-μ

(2)相對誤差：誤差在測量值中所占比例，相對誤差沒有單位，便于比較。

相對誤差=絕對誤差/真實值×100%

3. 誤差的分類

根據誤差的性質和產生的原因，可將誤差分為系統誤差、隨機誤差二類。

二、有效數字

1.有效數字：實驗測量中所使用的儀器儀表只能達到一定的精度，因此測量或運算的結果不可能也不應該超越儀器儀表所允許的精度范圍。分析工作中實際能測量到的數字稱為有效數字，只能具有一位存疑值。

有效數字的表示：應注意非零數字前面和后面的零。0.009140km前面的三個零不是有效數字，它與所用的單位有關。非零數字后面的零是否為有效數字，取決于最后的零是否用于定位。

2.有效數字的修約

(1) 四舍六入五成雙

(2) 只允許對原測量值一次修約至所需位數

(3) 運算過程中可多保留一位有效數字，計算出結果后再修約至應有有效數字位數。

誤差分類 誤差性質 產生原因 減小或消除方法

系統誤差 儀器誤差 分析過程中由于某些恒定的或按一定規律起作用的因素所形成的誤差。相同條件下作平行測定。 由于儀器或工具本身不精密而造成，即指示的數值不準確。 校正儀器，采用校正值。

試劑誤差 測定時必然會重復出現，使測定結果系統偏高或偏低。可通過實驗設法減小。決定測試的準確度。 試劑純度不夠或標定欠準確。 進行空白試驗，采用高純度試劑，準確予以標定。

方法誤差 測定的方法本身不完善，如反應不完全或有副反應，計算公式不完全符合真實情況等 采用標準方法與所用方法進行對照。

操作誤差 由于操作人員的主觀偏見或視覺辨別能力差，以及操作不當而造成的，如滴定時讀數方法，滴定終點的判斷等。 嚴格訓練，提高操作人員的技術水平。

隨機誤差 在測試過程中一系列的有關因素微小的隨機波動而形成的，不可避免且無法校準的。決定分析結果的精密度 由偶然的、難以預料的和無法控制的因素而造成，如環境溫度波動、空氣濕度、氣壓的變化等 對同一試樣進行多次重復測量，如已對系統誤差進行校準，則多次測量的平均值將接近真實值。

3.運算法則

(1)加、減法運算

有效數字進行加、減法運算時，按照小數點后位數最少的保留其他個數位數。

(2)乘、除法運算

兩個量相乘(相除)的積(商)，其有效數字位數與各數中有效數字位數最少的相同。

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（責任編輯：中大編輯）

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